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Acerca del proyecto

Esta plataforma fue creada como resultado de un Trabajo de Fin de Grado (TFG) propuesto por MALL (Laboratorio de Aprendizaje Automático en Ciencias de la Vida) de la Universidade da Coruña. Su objetivo es proporcionar un entorno de investigación virtual intuitivo y eficiente para facilitar experimentos de acoplamiento molecular a gran escala. Los investigadores en campos como la biología molecular, bioquímica o farmacología pueden seleccionar genes de interés y recuperar sus productos proteicos correspondientes. A partir de ahí, el sistema permite simulaciones de acoplamiento con fármacos quimioterapéuticos en varias plataformas de computación, incluyendo clústeres HPC locales, el Centro de Supercomputación de Galicia (CESGA), o cualquier máquina basada en Unix. Los resultados pueden visualizarse de forma interactiva, incluyendo representaciones 3D del acoplamiento y todos los datos asociados.

La plataforma está diseñada para ser una herramienta accesible y flexible que agiliza los procesos de diseño y simulación en el descubrimiento de fármacos, particularmente en oncología y otras áreas de investigación biomédica. Al aprovechar recursos de computación distribuida y de alto rendimiento, permite la ejecución de simulaciones complejas en menos tiempo, optimizando los flujos de trabajo de los investigadores y acelerando la generación de resultados científicos significativos.